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Le Département d'informatique et de génie à l'Institut indien de technologie de Kanpur (IIT Kanpur) a été le premier département en Inde à commencer l'enseignement des sciences informatiques. Il a commencé en août 1963 avec un système IBM 1620 - une nouveauté alors, même dans beaucoup d'universités nord-américaines et européennes. Le département gère les programmes BTech, MTech et PhD et est engagé dans la recherche de pointe avec des projets sponsorisés et des consultants. De nombreux experts, éducateurs et consultants en informatique de la nation sont aujourd'hui les anciens de ce département. Evénements Séminaire Coin Pulkit Agrawal. UC Berkeley, donnera une conférence le 10 Jan, 2:30 pm à RM101 avec le titre quotIntuitive Physics and Intuitive Behaviorquot, dans le domaine de la vision et l'apprentissage. Ramakrishna Vedantam. PhD candidate à Virginia Tech, donnera une conférence le 4 Jan, 3pm à RM101 avec le titre quotWords, Pictures et Common Sense quot, dans le domaine de la vision et de la langue. Akshay Awasthi du Centre de médecine légale de l'Université de Norwich, Centre d'informatique avancée de la criminalistique numérique, donnera une conférence sur IOT: Malédiction sous le déguisement le 30 décembre 2016 à KD 101 (à 16 heures). Dr Shivam Bhasin de NTU Singapour prononcera une allocution sur les infrastructures intelligentes et les attaques physiques: nous prendrons soin le 3 janvier, à KD 101 à 16 heures. M. Joydeep Banerjee. PhD à l'Université d'Etat de l'Arizona donnera une conférence sur le quotModeling et l'analyse du système d'énergie interdependent et de l'infrastructure de communication à KD 101 le 5 janvier, 10h30. Séminaire sur l'équité algébrique: du bien social au cadre mathématique par Suresh Venkatasubramanian (U. Utah) le 16 décembre (vendredi) à 11 heures dans RM101. RESUME Publications récentes Diptarka Chakraborty, Satyadev Nandakumar, Himanshu Shukla. Sur les Versions Limitées par les Resours du Théorème de Van Lambalgens. TAMC 2017. Van-Thouan Pham, Sakaar Khurana, Soushajit Roy et Abhik Roychoudhury. Bucketing échec essais via analyse symbolique. FASE 2017. Vivek Gupta, Siddhant Mittal, Sandip Bhaumik, Raj Roy. Aider les humains à atteindre un sommeil optimal en changeant la température ambiante. BIBM 2016. Vivek Gupta, Harish Karnick, Ashendra Bansal, Pradhuman Jhala. Classification des produits dans le commerce électronique utilisant la sémantique de la distribution. COLING 2016 Affiches. Arnab Ghosh, Viveka Kulharia, Amitabha Mukerjee. Vinay P. Namboodiri et Mohit Bansal, Contextual RNN-GANs pour le raisonnement abstrait Diagramme de génération AAAI 2017. Rahul Arora, Ishan Darolia, Vinay P. Namboodiri. Karan Singh et Adrien Bousseau, SketchSoup: Ideation exploratoire à l'aide de dessins de design Computer Graphics Forum, accepté, à paraître. Yeshi Dolma et Vinay P. Namboodiri. Utilisation de procédés gaussiens pour améliorer l'apprentissage au tir zéro avec des attributs relatifs ACCV 2016. Piyush Rai. La matrice induite inductive non négative pour les données de Dyadic discrets, AAAI 2017 A. Aggarwal, S. Ghoshal, A. MS, S. Sinha, G. Ramakrishnan, Purushottam Kar et P. Jain, l'optimisation évolutive des mesures de performance multivariées en multi-instance Multi-label Learning, AAAI 2017. Sudhanshu Shukla et Mainak Chaudhuri. Répertoire minuscule: Mémoire partagée efficace dans les systèmes à plusieurs noyaux avec un suivi de cohérence ultra-bas. HPCA 2017. Jayesh Gaur, Mainak Chaudhuri, Pradeep Ramachandran, Sous-bois de Sreenivas. Partitionnement d'accès presque optimal pour les hiérarchies de mémoire avec plusieurs sources de bande passante hétérogènes. HPCA 2017. W. Pan, H. Narasimhan, Purushottam Kar. P. Protopapas, H. G. Ramaswamy, Optimisation de la mesure F multiclase via la programmation bicentenaire, ICDM 2016. Prakhar Banga, Atul R Pai, Subhajit Roy, Mainak Chaudhuri. Accélération de l'exploration spatiale des programmes multi-thread avec des GPU. MEMOCODE 2016. Praeki Josi, Vedahari Narasimhan G. Haibo Zeng, Sandeep K. Shukla, Chung-Wei Lin, Huafeng Yu, Exploration de l'espace de conception pour l'architecture des systèmes automobiles basée sur l'Ethernet à temps, IEEE HLDVT 2016. J. Leeka, S Bedathur, D. Bera, M. Atre. Quark-X: un framework de traitement de haut-K efficace pour les magasins Quad de RDF, lors de la 25e Conférence internationale ACM sur la gestion de l'information et des connaissances (CIKM). Indianapolis, IN, USA, 2016 Trading Determinism pour le temps dans les calculs spatiaux. Vivek Anand T Kallampally et Raghunath Tewari. MFCS 2016. Kamlesh Tiwari et Phalguni Gupta, Potentiel énergétique serpentin pour localiser le point singulier de l'empreinte digitale, ICB 2016 Améliorer la performance du GPU par le partage des ressources, Vishwesh Jatala. Jayvant Anantpur Amey Karkare. Shubhendu Aggarwal, Shubhadip Mitra et Arnab Bhattacharya, SkyCover: Trouver des horizons approximatifs limités par la plage avec des garanties de qualité délimitées, COMAD 2016 Dernières nouvelles Rohit Gurjar a été nommé vainqueur de la ACM India Dissertation Award 2017, pour sa thèse de doctorat quotDerandomizing PIT pour ROABP et Isolation Lemma pour Special Graphsquot, qui a été réalisée sous la supervision de Manindra Agrawal et Nitin Saxena. Le professeur Nisheeth Srivastava a rejoint le département. Il s'intéresse aux Facteurs Humains de l'Informatique, des Sciences Cognitives Computationnelles et des Sciences Sociales Computationnelles. Prof. Sandeep K. Shukla sera l'orateur principal à l'atelier IEEE Globecomm sur Cyber ​​Physical Smart Grid sécurité et résilience le 4 Décembre 2016 à l'IEEE Globecomm ayant lieu à Washington DC, Etats-Unis. La vidéo complète de l'atelier sur les cyberattaques et les techniques d'atténuation basées sur l'analyse des canaux latéraux (WOSCA) est maintenant disponible en ligne ici. Le professeur Manindra Agarwal est élu associé étranger de l'Académie nationale des sciences des États-Unis. Prof. Nitin Saxena a reçu la Bourse DST Swarnajayanti. Maximisez vos centres d'intérêts. Découvrez comment les investisseurs apprennent à générer des revenus mensuels constants, indépendamment de l'orientation du marché. Si vous voulez prendre le contrôle de vos finances et gérer vos propres placements, alors Compound Stock Earnings (CSE) vous enseignera un système clair et fondé sur les règles pour investir Pour un flux de trésorerie constant. 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